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管理大数据

如今有很多趋势影响着我们的管理方式，特别是管理质量的方式。重要的趋势之一是企业对海量数据的访问增加，以及大数据管理的重要性。

 

大数据是指由结构化和非结构化数据组成的极其庞大的数据集，大数据管理是指对这些信息的组织、管理和治理。有了这么多数据，我们就可以制定适当的程序来使用这些信息，并利用它使公司，员工和客户受益，这一点至关重要。

 

由SAS联合赞助的一份报告揭示了一些成功开展大数据管理的技巧。

 

为了做好实施大数据管理的准备，许多公司要么对现有员工进行再培训，要么引进顾问，要么寻找具备有效使用大数据所需技术和分析技能的新员工。该报告的建议之一是“尽早加强数据管理的基础设施和技能”。如果你的公司不拥抱正在崛起的大数据管理，那么终将落伍并且可能永远无法赶上竞争对手。

 

使用有效的大数据管理可以带来很多好处，包括改善流程、新的业务洞察力以及对销售和市场机会的认知。然而，只有有效地利用大数据管理策略和工具，才能获得这些好处。有两种可行的策略，其一是利用现有的数据管理平台，其二是使用专门用于大数据管理的新软件。同样也可以将这些策略组合使用。大数据管理也可以由多个不同的工作团队负责，包括IT，研究小组或专门的业务部门。

 

起步阶段应该首先后退一步，问问自己，你的公司是否已经制定了管理和利用大数据的战略。然后，由领导层来决定哪种战略是最好的，以及应该采取哪些步骤。无论如何，如果各公司希望在当下保持技术领先，这将是所有他们必须考虑的一个重要趋势。